随着近些年互联网行业的飞速发展，很多业务的数据量都在急剧的增大，传统的RDBMS数据库逐渐撑不住，逐渐出现读写分离策略、分库分表策略。从数据结构上看，非结构化数据的量在不断剧增。总之，从架构搭建、程序调用到后期运维上，数据库的复杂度变的越来越高，且很多中小型的公司，数据规模都达到了数TB、数PB的级别，对数据的吞吐要求也达到了百万QPS，甚至是千万级别。
Hba
在这样的大背景下，Hba
阿里巴巴集团从2011年开始步入Hba
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云数据库Hba
本次阿里云重磅推出的云数据库Hba
便利运维：
15分内完成部署，全指标监控预警，在线扩容节点、磁盘及修改配置，集群自动更新升级，专家在线坐诊
高性能：
性能提升30%以上，个别scan等性能提升100%+
高可靠性：
多副本机制，副本丢失提前感知检测恢复，提供9个9个数据可靠性
高安全：
提供白名单隔离，支持VPC
低成本：
同比自建成本，云数据库Hba
云数据库Hba
基础资源层：
底层使用了ECS及本地磁盘的架构，保证在低成本的同时又具备高性能
基础软件层：
使用了Ali-JDK及Ali-Linux，背后是源码级团队维护
Hba
与阿里集团一致的版本，阿里内部所有的性能优化、功能增强在公共云的客户都可以享受到。这些包括但不限于：提升读写性能、增强稳定性、降低磁盘等
运维平台方面：
包括监控报警、配置管理、健康诊断等，易于运维的功能。
云数据库Hba
云数据库Hba
平台类：
存放是平台的产品，即其它软件的存储，比如目前很就行的Kylin，阿里内部的日志同步工具TT，图组件Titan等。此类存放的往往平台的数据，有时候往往是无业务含义的，可作为平台的底层存储使用。
用户行为类：
此类主要是面向各个业务系统。这里的用户不仅仅指的人，也包括物，比如物联网。在阿里主要还是人产生的数据，比如：淘宝收藏夹、交易数据、旺旺聊天记录等等。这里使用比较直接，数据直接存放Hba
报表类的需求：
比如报表、大屏等，如阿里巴巴的天猫双十一大屏。
云数据库Hba
作为一款优秀的产品，在正式商业化前，阿里云已经进行了为期4个月的免费公测，共有1307家企业在云上建立了集群进行测试。为感谢公测期间各方提出的产品改进建议及对产品发展的贡献，阿里云决定加大力度将技术红利回馈所有用户，本次云数据库Hba
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原文链接：http://click.aliyun.com/m/28316/
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