ChatGPT惊人潜力的内幕

OpenAI 的 CoFounder Greg Brockman（以下简称 GB） [在 TED 上做的一个分享](https://www.youtube.com/watch?v=C_78DM8fG6E)，展示了 ChatGPT 的几个使用场景，以及一些调校姿势。 视频中，GB 通过 ChatGPT 的插件功能，只需简单的语言描述：TED会后晚餐推荐，就能得到一份晚餐食谱，并通过 DALL·E 生成图片。要将这份食谱加到购物清单也很方便，借助购物网站的插件就可以了，还可以生成并发送 Tweet（Zapier）。 通过自然语言指令，可以免去在 App 之间切换进行操作的麻烦，还是挺方便的，这种交互形式也是对已有 GUI 操作的一种补充。 GB 还展示了 AI check AI 的功能，来加强人工反馈的效率，AI 会写出最终结果是如何通过一步步推理得出来的（Chain of Thoughts），这样就方便知道是在哪一步出错了，方便纠正。 ChatGPT 既懂人类语言，也懂机器语言（编程语言），所以它也可以执行一些编程任务，比如给一个 CSV 文件，让它以图表的形式给出一些 Insights。 GB 还举了一个通过 ChatGPT 救了一条狗狗的例子，在第一个兽医搞不定时，将狗狗的血液信息输入给 ChatGPT，后者给出了建议，狗的主人拿着 GPT 给的信息找到了第二个兽医，结果这个信息帮上了忙，狗狗得救了。 对于 ChatGPT（或类似的 AI），可以把它想象成多个角色的合体： * 百科大全（有不懂的可以问它） * 灵感大师（思路打不开时可以找它） * 助手（有活要干可以找它） * 玩伴（一起玩游戏） 有如此强大的工具，如果不用实在是有点可惜。在 AI 时代，可以不加入到 AI 的生产者行列，但可以成为消费者，让 AI 为生活和工作带来全方位的提升。 注：标题为机器翻译