ThinkBot启智重大更新——支持多Agent智能协同

 > `ThinkBot`启智2.0是一个基于`LLM`大模型的AI应用构建引擎，提供企业 `AI Agent` 应用解决方案，可以连接业务系统快速构建企业AI智能体应用，无需开发即可轻松部署上线，并提供私有化部署方案，典型应用场景包括智能客服、电商营销、专家服务、企业助理及数据分析等。[立刻体验](https://bot.topthink.com/) \| [官方文档](https://doc.topthink.com/think-bot/default.html) 本次`ThinkBot`启智更新带来了一个重磅的更新：<strong>工作流模式创建智能体</strong>，并且支持Agent节点。 在创建智能体的时候可以选择提示词类型或工作流类型，两种智能体在能力上有很大的区别。  提示词模式更适合单一的任务（当然也可以通过流程板块设置一些基本的任务流程），工作流模式可以通过设置各种工作流节点完成更为复杂的任务及智能体调度。下面是两种模式的一些主要区别： | | 提示词模式 | 工作流模式 | | --- | ----- | ----- | | 适合场景 | 单一任务 | 复杂任务 | | 工作流支持 | 提示词方式的基本流程 | 通过工作流节点严格设计约束 | | 大模型要求 | 具备函数调用能力 | 不要求具备函数调用能力 | | 智能体协同 | 不支持 | 支持 | 要创建工作流模式的智能体，我们需要了解工作流的节点类型。目前支持的节点类型包括：开始、LLM、Agent、意图分类、知识检索和回复6种类型节点（后续还会不断增加节点类型），可以通过节点的组合顺序（包括节点串联或并联）来设计场景需要的工作流流程。  下面是一个工作流节点示例图，开始节点是必须的，通常以回复节点作为工作流分支的结束节点。意图分类节点的每个分类至少要对应一个下一步节点，工作流节点支持串联或并联执行，直至执行到最后一个节点结束。每次对话都是从开始节点开始执行，然后一步步执行到具体分支的最后一个节点结束，<strong>每次对话都是往复循环执行这个流程</strong>。  考虑到大部分用户是很难自己设计复杂的工作流，所以我们通过支持智能体节点来大大简化了工作流的设计，很多场景可以转化为智能体的智能调度，所以通过一个<strong>意图分类</strong>节点配合多个<strong>Agent</strong>节点可以解决大部分场景了。 <strong>跨智能体智能协同</strong>将成为未来的一个发展趋势，可以理解为由多个不同领域的专家为你提供服务。更多体验可以去[启智官网](https://bot.topthink.com/)体验。