顶想云AI周报20240621

 ## 一周热点 ### Anthropic：Claude 3.5 发布，更快更强，还便宜 OpenAI的最大对手，Anthropic，没有任何预兆的，官宣了自己的新模型。Claude 3.5 Sonnet 在研究生推理（GPQA）、本科知识（MMLU）和编码能力（HumanEval）等方面，较之其他模型遥遥领先，并且对语言中的细微差别、幽默和复杂指令方面的理解有显著提升。在撰写内容时，显得更加自然。同时，Claude 3.5 是 Claude 3 Opus 的两倍快，简而言之，又快又好。[查看详情](https://mp.weixin.qq.com/s/ER_oZPuvVv2ehQH__t8L0g) ### DeepSeek Coder V2开源发布，首超GPT4-Turbo的代码能力 全球首个在代码、数学能力上与GPT-4-Turbo争锋的模型，DeepSeek-Coder-V2，正式上线和开源。[查看详情](https://mp.weixin.qq.com/s/XvDMVZmynO5MxxdpEo9hFg) ### OpenAI前首席科学家成立，安全超级智能公司SSI OpenAI前首席科学家兼联合创始人Ilya Sutskever在社交平台宣布，成立安全超级智能公司SSI（Safe Superintelligence）。 根据SSI官网介绍，这是全球首个直接的安全智能实验室，产品路线、商业模式、投资者、战略目标等将全部围绕“安全”来展开，并多次强调其重要性。[查看详情](https://mp.weixin.qq.com/s/8GBLpBB4SNPL28R8XrOn5Q) ### 麦肯锡报告：受AIGC影响最大的十大职业 麦肯锡专门进行了一次调研，测算生成式AI的经济社会价值。这次调研后，有几个极具价值的观点。经分析，麦肯锡全球研究院（MGI）发现，目前劳动者50%工时内的工作可能在2030年前被自动化。生成式AI的颠覆性潜力将冲击各行各业的不同岗位，对各类职业造成的影响程度各不相同，其中白领工作受到的冲击将比蓝领工作更大。[查看报告详情](https://mp.weixin.qq.com/s/zQciJgYtmNww5aZ5r68ANQ) ### Google打击AI内容流量归零？SEO接下来该如何做 从2023年9月开始，Google便开始了一系列算法升级，以应对AI内容带来的影响。直到2024年3月，又进行了两次算法重大更新，对于SEO未来的趋势产生了深刻影响。面对AI趋势与Google算法升级，出海企业接下来该如何更好地实践SEO？[查看详情](https://mp.weixin.qq.com/s/hQWzYU9mtSc1qvYlW6xqVA) ### AI 搜索新产品 Genspark 实测，融资 6000 万美金，实际效果如何？ Genspark 是一个由百度前高管创立的人工智能搜索引擎。创始人经验丰富，对搜索的理解深刻，也不拘泥于做搜索的增强，而是要从内容和商业化角度重构搜索。 Genspark 最大的特点是通过 AI Agent 生成网页，称为 Sparkpages，这些网页整合了关于一个主题的所有相关内容，包括文字、图片、视频等，提供丰富的信息。这些内容的呈现形式，就是我们熟悉的瀑布流。[查看详情](https://mp.weixin.qq.com/s/J3z2YNPNsixnL8h53KlZ3w) ### 头部银行正在探索哪些大模型应用？ 银行不断探索大模型在客户服务、风险防控、营销支持、员工辅助等方面的应用，并取得了一系列可喜的成果。这些实际落地场景的探索不仅丰富了银行业务的形态，也将使得银行有机会为客户提供更加便捷、更加高效的金融服务体验。[查看详情](https://mp.weixin.qq.com/s/2wLy_68ZKQ7I20reuYU5Uw) ### Gitee AI & 天数智芯创新应用大赛火热报名中！ 为了帮助开发者们在 AI 的浪潮中乘风破浪，Gitee AI 联合天数智芯举办了本次「Gitee AI & 天数智芯创新应用大赛」。[查看详情](https://mp.weixin.qq.com/s/PkW1OqMOBUbEDhUjq0SU9Q) ## 启智动态 本周，顶想云AI助理上线了搜索和翻译功能。[快来体验](https://chat.topthink.com/)  ### 通过ThinkBot启智快速搭建企业智能客服 企业智能客服可以大大简化企业的客服成本，也是企业AI应用落地的一个主要场景，围绕智能客服相关的几个需求阐述如何通过[ThinkBot启智](https://bot.topthink.com/)来快速搭建一个实用的企业智能客服。[查看详情](https://blog.topthink.com/enterprise-intelligent-customer-service-support-accurate-answer.html) ## 应用案例  Genspark 是一个由百度前高管创立的人工智能搜索引擎，主要功能可以分为基本搜索、旅行搜索、商品搜索、图片搜索。 [官网](https://www.genspark.ai/) \| [Genspark、快找找kFind和秘塔、perplexity对比](https://mp.weixin.qq.com/s/-pjSJFJ-tzkg-oPxoX1-Cg) ## 学习资源 ### GenAI 设计模式全面指南：使用 LLM 时可参考的架构模式和心智模型 GenAI 产品有哪些被验证的、可以依赖的设计模式，帮助你减轻和克服 GenAI 实现过程中的挑战，比如成本、延迟和幻觉等等。 主要观点包括： * 使用分层缓存策略驱动微调 (Layered Caching Strategy Leading To Fine-Tuning) * 多路复用AI智能体，用于专家模型组合 (Multiplexing AI Agents For A Panel Of Experts) * 微调LLM的多任务优化 (Fine-Tuning LLM’s For Multiple Tasks) * 基于规则和生成的混合规则 (Blending Rules Based & Generative) * 利用LLM的知识图谱 (Utilizing Knowledge Graphs with LLM's) * GenAI之智能体的群体 (Swarm Of Generative AI Agents) * 模块化单体LLM方法与可组合性 (Modular Monolith LLM Approach With Composability) * LLM的记忆认知方法 (Approach To Memory Cognition For LLM's) * 红蓝队双模型评估 (Red & Blue Team Dual-Model Evaluation) 查看[原文链接](https://towardsdatascience.com/generative-ai-design-patterns-a-comprehensive-guide-41425a40d7d0) \| [中文翻译](https://luxiangdong.com/2024/02/26/genaidm/) ### 上海交大「CS2916 大语言模型」课程完结！国内高校首门 LLM 技术前沿课，全明星讲师团队 课程大纲 * 为什么是大语言模型 (LLMs)？ * 神经网络和深度学习基础 * 语言模型与表示学习 * Transformers 和预训练语言模型 * 提示工程 (Prompting Engineering) * 评估 (Evaluation) * 大语言模型的并行训练 * 指令调整与对齐 (Instruction Tuning and Alignment) * 奖励模型与强化学习人类偏好反馈 (RLHF\*\*) * 代理 (Agent) * 多模态 (Multimodal) * 长上下文大语言模型 (Long-context LLM) * 多模态大语言模型 (Multi-modal LLM) [课程官网](https://gair-nlp.github.io/cs2916/docs/intro/)