2024年AI与低代码技术发展4大趋势预测

Gartner预测，“到 2028 年，75% 的企业软件工程师将使用 AI 编码助手，而 2023 年初这一比例还不到 10% 。”随着生成式AI技术在开发者社区中逐渐普及，当这项技术与低代码结合使用时，预计CIO将实现最大程度的生产力增长。 OutSystems 首席信息官 Tiago Azevedo 提出了 CIO、IT 领导者、开发经理和业务转型负责人在 2024 年应关注的4个主要趋势。 ## 趋势1 企业须为开发人员配备低代码和生成式AI技能，以帮助他们驾驭颠覆浪潮 到2024年，预计开发人员将融合低代码和生成式AI的强大能力，以更快的速度实现构建、测试和应用更新。Azevedo指出：“得益于低代码平台内置的安全防护，团队可以在不担心公共AI模型可能带来的隐私和安全问题的情况下，自由地探索和创新。这些技术将为开发人员节省时间，减少重复工作，缓解职业疲劳，从而让他们能集中精力致力于创造更大商业价值的长期项目。”随着AI技能的日益重要，组织需要在提升和重新培训项目上进行投资，确保为开发人员的成功打下坚实的基础。对于习惯了传统编码方法的开发人员来说，适应新的AI工具以及扩大工作规模，适当的培训至关重要。 ## 趋势2 面向客户的角色将最快感受到生成式AI的影响 尽管在所有行业的数字化转型中，AI技术应用的快速增长将成为一大普遍趋势，但Azevedo预计，面向客户的岗位将是最先体验到这项技术带来的创新影响的，原因在于其对公司商业价值有迅速的正面作用。 Gartner预测，到2026年，将有超过80%的企业开始使用生成式人工智能的API或模型，或者在生产环境中推出支持GenAI的应用，这一比例与2023年的不到5%形成鲜明对比。 在当今竞争激烈的市场中，前台岗位如客服和销售代表的作用不可小觑，他们将通过融入生成式AI的自动化工具而实现生产力的显著提升。应用程序集成的生成式AI功能不仅能够优化工作流程，预测客户需求，还能提升代理人的工作效率，使之能够提供更加智能化、个性化的服务，并缩短问题解决的时间。 同时，Azevedo表示，辅助性职能，比如人力资源部门，也将逐渐增加生成式AI聊天机器人的使用，让员工能够通过自助服务迅速、自主地获取所需资源。AI技术驱动的软件还将简化员工入职和招聘程序，从而让人力资源团队有更多时间去关注对员工参与度影响最大的活动。 ## 趋势3 云原生、低代码开发将帮助企业从2023年的经济废墟中崛起 由于面临预算紧张和人才短缺，首席信息官将继续优先考虑效率和增长。毕马威美国科技调查报告显示，到 2023 年，65% 的科技高管预计将比上一年用更少的资源做更多的事情。到 2024 年，中型企业将越来越重视云原生技术，包括基础设施和应用程序开发，以满足对规模、降低成本和易于管理的高需求。 Azevedo表示：“越来越多的客户希望在每一步过程中都能够获得个性化体验，包括客户引导、自助服务和电子商务。云原生开发使组织能够快速、安全地实现如何改善客户体验的想法。” ## 趋势4 低代码将继续消除开发人员和企业领导者之间的沟通障碍 传统上，开发者们通过编写长串的代码来构建应用程序，这些代码往往只有他们自己的部门才能理解，其他部门的人员难以融入自己的工作中。根据StackOverflow在2022年进行的开发者调查显示，知识孤岛导致将近一半的开发者无法在组织内部交流想法。然而，低代码技术正帮助软件团队优化了沟通流程。 Azevedo指出：“低代码平台以一种直观且可视化的方式展现代码，使得软件团队可以轻松展示他们的工作成果。这将促进组织内部的商业团队和技术团队在新的一年里实现更好的协作和目标对齐。”