AI时代下的个性化浪潮与体验经济的崛起

> 编者按：AI 的崛起让人对工作的未来产生了悲观的展望。毕竟嘛，很多白领工作 AI 也能做了，而且做得比人还要好了，这怎么会让人没有危机感呢。但个性化浪潮的来袭以及对人力密集型的，不可扩展的体验的需求的激增，将为我们打开新的机会之门。不仅原有市场可以做得更大，而且还有大量新的未来职业有待发明。文章来自编译。  在不知道海浪会把我们带去哪里的情况下，我们不能去冲浪的，对吧？！今天，我们就来讨论一下个性化浪潮的影响以及预期的不可扩展体验的兴起。 本本探讨了以下方面的预测和影响：(1) 大规模的个性化浪潮即将到来，以及 (2) 即将到来的大量人力密集型和不可扩展的体验在人工智能时代变得经济与可行。 ## 个性化浪潮：将来，搜索、商务以及决策会用迎合你风格和偏好的界面，实现高度个性化 关于个性化，我秉持对突破性消费技术的一个总体看法：它会将我们带回到事物曾经的样子——我们所渴望的原先的<strong>舒适——但规模更大效率更高</strong>。在部落和城镇组成的古老的小[小世界](https://pitchhub.36kr.com/project/1678399014515712)里，别人都认得我们。当地的店主能叫出我们的名字，出来迎接我们，我们附近的餐馆能记住我们的好恶，我们渴望有这样的日子。我们希望能因为我们的身份而受到欢迎、获得服务，并被铭记住，因为我们的忠诚而受到重视。比方说，如果每家餐厅都知道我是素食主义者的话，那去全世界的任何一家餐厅我都会觉得无所谓。如果对方知道我穿 9.5 码的男鞋的话，不管是哪一家电商网店我都会感到满意。但是，我想知道他们是怎么知道这些信息的。我不想我的数据被嗅探或抓取，我想要控制权。 在过去的几个世纪里，随着商业和酒店业通过城市和技术不断扩展，个性化已经被抛在了身后。我们在生活的各个方面都变成了“注销”的访客，迎接我们的是通用菜单和通用的行动召唤。今天，我们每天都在体验着数字体验的最小公分母，并且是数据收集以及重定向广告不经意的受害者。尽管品牌的兴衰还是要取决于转化率和留存率，但依然发生了所有这一切。  嗯，我有一个大胆的愿景：<strong>未来应该根据你的喜好进行个性化设置</strong>。每一次数字体验都应该根据你希望品牌能了解的关于你的个性信息，而为你量身定制——这一切始终都在你的掌控之中。电子商务网站应该用你的名字欢迎你，应该使用你喜欢的语言，应该了解你的性别、喜欢的尺码、颜色以及孩子的年龄。餐厅应该知道你的过敏史、最喜欢的菜肴是什么，有什么饮食限制。酒店应该知道你喜欢的室温，以及你在其他酒店或航空公司是否有消费等级，或者你是不是网红。未来的 AR 和混合现实体验应该是高度个性化的，会把你最喜欢的颜色以及个人品味和兴趣包括在内。你的偏好应由你管理，并且由你有目的地共享出去，而不是从他人推断出来或购买过来。<strong>人工智能的最新进展怎么才让这个世界成为可能，而这又意味着什么？</strong> * 第一步，同步你自己。在消费者方面，你将有机会把自己（根据从各种来源汇总的数据训练出来的个性化模型）与你参与的任何应用或体验同步。现在，你不希望每个应用都使用你的所有数据，因此这里的杀手级技术将是一个智能仲裁器 —— 某种“代理” —— 这里的代理会替你决定对每个体验进行适当的个性化（并从它出错的地方吸取教训）。你的模型，以及你生活每一次体验背后的企业模型，都会有一个实时的协议或协商来个性化你的体验，同时根据你的兴趣和隐私做出优化。 * 个性化“代理”会在你这一生中满足你的需求，并成为你做出决定的主要界面。Patrick OShaughnessy 畅想了拥有稳定的个性化 AI 代理的一些可能性（旅行代理、安全代理、日程管理代理、社交代理、浪漫代理、医疗代理、投资代理……），我很喜欢。 在他看来，我们将拥有许多专业代理，比方说“帮助你管理数字、个人和物理安全”的安全代理，以及“帮助呈现你所在组织最关键的商业智能”的商业智能代理。我同意会有很多专门的模型来针对我们工作生活的不同职能，不过我认为，我们对这些模型的体验最终会汇总为少数几个（如果不是只有一个）主要界面­——目的是为了获得让这些模型（及其数据集）一起工作的好处。 我可以想象，我们每个人都会为这个有感情的代理生物选择一个化身和个性，会与其建立一辈子都会保持的一种关系。它会去帮助我们驾驭从最无关紧要（我该买哪双鞋？）到最关键的（我该嫁给谁？）的一切人生决定。  ### “推荐”干掉“收藏”：毫无疑问，在某些垂直领域，人工智能已经发展到了比我们更了解我们品味的地步。 在这样一个世界里，模型的推荐可能比我们自己的收藏更让我们满意。这是我自 2021 年 12 月第一次跟大家分享以来就一直在酝酿的预测，那时候我已经不再强迫性地保存我在 Spotify 上发现并喜爱上的播放列表，开始彻底向算法投降。确实是新的“增强”功能做到了这一点。我现在知道，我喜欢的任何歌曲都会得到一个我喜欢的播放列表，而我手头的播放列表都会不断动态变化并变得更好。Spotify 新的“DJ”功能也可以做到这一点。在我的音乐世界里，推荐已经开始取代收藏。 在我们的日常生活当中，还有什么地方会出现这种情况？你收藏的旅行体验给出的推荐能超越谷歌搜索或旅行社吗？作为设计师的你过去使用的字体，再加上你画布上的任何内容，能不能为你的特定项目该使用什么字体给出建议？我想当我们回顾过去时，就会意识到“收藏夹”总是十分有限的。 对我们人类而言，长期以来，“收藏夹”一直是确保自己能够再次体验和遇到所喜爱的每一次偶然发现和体验的手段。不管是我们最喜欢的歌曲、最喜欢的餐厅还是最喜欢的酒店……我们偶然发现的所有这些地方和创意，最终都会以牺牲发现新的甚至更好的体验的可能性为代价消耗我们的注意力，而我们在这个地球上的时间是有限的。所以，我欢迎 AI 时代的到来，因为它可以利用志趣相投的每个人的集体行动，来确保我不会错过我喜欢的东西。而且是的，我会继续添加一定剂量的随机性以达到良好的效果。推荐不仅要变得强大 10 倍，而且还要变得更加普遍。你的购物车什么时候能够自动填充，让你只要删除东西而不是添加东西？电子商务网站在什么时候能为你提供不断优化的、类似 TikTok 的体验，而不是品类列表？ ### 个性化的好处会随着时间的推移而产生复利。 * 我们当中有很多人已经体验过“ChatGPT 记得我们之前问题”的好处了。经过数月甚至数年的合作后，我现在正在思考与个性化的机器学习模型建立关系的复合效益。 这个模型能不能发现我们的怪癖和偏见？它能不能形成一种态度，或者用一定程度的挖苦，从而按照我们自己的方式与我们互动呢？这对于营销以及全球最大品牌为他们的客户提供更个性化的体验意味着什么？在 Adobe 这里，我们正在思考如何帮助某些全球最大品牌为其客户提供个性化的体验。 今天，大多数的个性化都是通过“细分”客户来完成的，但也许每个品牌都会有一个针对其品牌的微调模型作为第 1 阶段，然后为每个客户提供该模型的微调版本作为第 2 阶段？预测：大多数品牌的平均留存率将在短短几年内显著提高。 ### 不可移植数据将成为最终的护城河。 * 我的读者当中也许很多人是与我共事的创始人、开发者或投资者，我相信你也在思考这个问题：这一切会如何演绎？哪些产品将获胜？ 我在领导战略、设计与新兴产品时，会以投资者心态专注于三个差异化的方向：<strong>(1) 有没有独特的数据集 —— 或者对数据集有专有的理解 —— 从而产生优势？，（2 ) 有没有显著的分发优势或最后一公里优势（如给特定工作流的关键相邻工具）？，或 (3) 有没有革命性的界面优势，而且由于某种原因，其他人难以提供这种优势？</strong> 不过，关于第一个问题，我曾经与 CtrlStack 的首席执行官 Dev Nag 就此进行过反复讨论，他提出了这个看法““不可移植的专有数据可以成为训练具备卓越表现的模型的关键点——例子包括用户点击数据、用户提示历史记录，甚至是客户看不见（或不向客户收费）的仪表系统数据。 我的预测是我们已经达到 web 开放的顶峰，随着人们意识到自己公开的工作有多少数据很容易就会被基于 transformer 的模型所吸收，未来几年我们会看到数据私有化的趋势在加剧。”也许我们也正在进入一个新的仪表时代，去构建这些非常原生以及不可移植的数据集，从而真正改变用户体验？ 在这一点上，Dev 的态度甚至更加激进：“超个性化的方向绝对不可避免——这些模型对私有/个人数据的推理和微调的成本每个月都在急剧下降。甚至几个月前，我们还认为只能用庞大的 GPU 服务器群进行 GPT 级的推理，然后就出现了一个 llama.cpp ，证明了只需一台只有 CPU 的 Mac 笔记本电脑即可用有 650 亿个参数的 LLM（来自 Facebook）进行推理。🤯 然后很自然地，在这些方法之上又冒出了一堆新东西，比如 alpaca.cpp。人们已经找出了一些相对容易的方式来改善性能以及资源使用，比如新的比特量化（bit quantization）方法。 人人都拥有用自己的全部数据和活动进行训练的个人 LLM，实现这点不存在技术障碍（长期而言），并且可能会根据你生活的不同领域、不同隐私领域（比方说，这个模型可以与我的大家庭一起共享，从而帮助策划家庭假期，提供礼物创意，另一个仅供我自己使用）会有多个模型。<strong>可以这么说，未来的差异化因素将不再是看谁拥有最大的公共数据集，或者谁在计算上的花费最多，而是看谁建立并创新地利用了专有数据源。</strong>  ## 随着人工智能时代具备了经济可行性，大量人力密集型、不可扩展的体验就在我们面前。 ### 人工智能重构了对人的使用，并为人类释放了新的用途。 对于思考未来几年乃至几十年里我们社会面临的某些彻底变化而言，两周的日本之旅被证明是一个完[美的环境](https://pitchhub.36kr.com/project/2183634625501057)。我认识的聪明人普遍认为，对于 80% 以上的工作来说，其中 80% 的工作都会被 AI 彻底重构。我已经开始目睹这一点，因为当前版本的 GitHub co-pilot 已经将软件开发的生产力提高了 30% 以上（根据某些早期采用者的说法），并且所有面向客户服务的功能都已经被变革了。而且现在还为时尚早！ 所以，一个让我彻夜难眠的问题是，我们人类将如何处置那些省下的新时间？这让我想到了日本，有一天晚上，我坐到了京都的一家古色古香的饭馆里面。饭馆有 10 个座位，他们只有一名厨师/老板和一名学徒，但提供了最令人难以置信的、精心制作的体验。收费并不贵，但这一切都是刻意为之。我发现自己很欣赏这种很能打动人的，且高度无法扩展的体验。这位厨师似乎过着不错的生活，但喜欢结识有趣的人，而且非常有创意（从玻璃器皿的选择、装饰、每道菜的料理和手艺可以看出）。 日本到处都是这样的体验，艺术、好奇心与手工艺创造了一个个小奇迹，如“猫头鹰咖啡馆”、小型游戏机、塑料食品店、棉花糖店，等等等等。我在想，为什么各个社会里面的这些体验都不能把规模扩大 1000 倍？为什么企业的目标必须是扩大规模、发展壮大、做成系列产品、塞进更多作为，并为了自动化和覆盖面而牺牲质量？社会发生的根本变化，如大规模自动化以及人工智能，能否解决扩展性问题，刺激人力密集型、高度需要手艺的体验的增长和需求？  ### 体验经济的兴起将改变我们对时间的利用方式与谋生方式。 随着人类工作流被阶跃函数重构，随着我们的能力得到解放，我眼前已经浮现出一个引人入胜的未来，精心设计的、不可扩展的体验在经济上将变得可行，大家对这类体验的需求将会改变社会。 随着各种专家的出现，从哺乳顾问和宠物治疗师到上门服务的小提琴手与厨师等，“体验经济”已经在进行中，没人知道接下来会发生什么。我很喜欢 Dror Poleg 的那篇讨论 AI 影响的文章，他在那篇文章里预测了一个“大多数人都不再需要工作”的世界。我们的生存取决于说服他们做别的事情是可以的。他宣称： “还有更多的职业等待被发明出来。只有更多的人进行实验，这些工作才会被发明出来。” 我相信人类对稀缺和珍贵的渴望是出于本能。我们需要难得的体验，并将寻求各种基本需求与奢侈需求的精雕细琢版。这个需求有了，新的供给在哪里呢？我在纽约已经有所发现，因为商业地产正在从商店转变为体验设施。无论是 Genius Gems——一个你的家人可以用磁力贴制作东西的空间（按小时付费），现代博物馆（或称之为“Instagram 蜜罐”）的趋势——比如 The Color Factory， Museum of Ice Cream，Sleep No More（身临其境的剧院体验）， PingPod （在都市区打乒乓球的地方，按 30 分钟加钟），以及我一直以来最喜欢的日本 TeamLab 展览。即便是专业会议，我们也会比以往任何时候都更加看重独家会议以及闲聊。不可扩展的人力密集型体验的价值正在上升。AI 无法颠覆任何这些人类体验，但可以释放它们。  ### 什么创意才是有效的？能让我们感动的创意。 当然，所有这些体验的好坏要取决于它们的质量和独创性……这就引出了创造力的话题。一种体验或一件创意作品背后的故事和过程，比我们所看到的东西要更吸引人。所以，我敢打赌，人类创意的价值在人工智能时代会提高。有那么丰富的东西在争夺着我们的眼球，我们会渴求故事、重视过程并愿意为此付出代价。 那些怀疑人工智能会用某种方式“取代”创造力的预言家并不了解创造力。当然，对我们所有人来说，制作图像或视频将比以往任何时候都更容易了。有个事实我很喜欢，那就是人工智能让我们所有人对创意更有自信了。但人们忘了一点，这些技术也将释放创作者的全部潜力。10 倍以上的发现速度让创意专业人士可以探索 10 倍以上的可能性领域，从而产生……好10 倍的结果。任何设计师都知道：他们探索更多选项的时间（和耐心……以及实习生）越多，结果就越好。 创造力的影响一直受两个因素的影响：独创性以及时间。人工智能让具有独创性的创意人士不需要花时间就获得了有更多时间的好处。尽管 AI 取得了各种突破，但有一件事不会改变（而且会变得比以往任何时候都更加真实和明显）：那就是艺术、文化和营销当中最有效的创意将是推动我们前进的创意。这个灵魂仍将继续来自我们的人性，人工智能的作用是进一步释放它，而不是取代它。 ### 在公司中，人类会被重新安排，接受更高阶的任务，承担不可扩展和影响重大的活动。 有了人工智能解放出来的这些新得到的人类能力，也许那些渗透到我们生活当中的品牌和服务就能提供更多不可扩展的体验。人工的新客户引导服务，为什么不呢？更多品牌针对更多客户提供私人购物顾问？企业 SaaS 开设面对面的培训课程？更多品牌建设会议和聚会？ 我们不应该假设解放出来的能力意味着裁员，因为这些能力可以被转移到对产品和服务进行进一步的差异化上，并推动客户成功，而且是以一直不大可扩展、且最终经济上可行的方式实现的。 那么，企业教育和领导力开发需如何变革来适应这个新世界？我们必须专注于开发技能组合，以帮助人类做只有人类才能做的事情。虽然从历史上看，高管们通过生产力提升了职级，但在今后，他们日益需要通过提供人工智能无法提供的独创性、以及客户影响力来实现这一目标。 译者：boxi。