
优图人脸检测与分析技术
人脸检测与分析技术,是人脸识别的第一步。是指对于任意一副给定的图像,采用一定的策略对其进行搜索以确定其中是否含有人脸,如果是则返回人脸的位置、大小,性别,姿态等属性。
人脸检测是人脸识别的第一步。优图的人脸检测技术在国际权威数据库FDDB上测试,可以达到99%的准确率和95%以上的召回率
1.人脸检测
人脸检测是众多人脸技术的一个基础,基于它可以实现性别识别,表情识别,人脸识别等技术,在这些技术之上,可以设计出各种各样的产品形态,如圈人、人像管理、美容等。优图人脸检测支持强光,弱光,黑夜等多种复杂环境情况下的人脸检测。并且可检测出正脸,侧脸等多种角度人脸的位置。在主流PC和客户端上可以达到实时检测的效果。
2.性别识别
性别是人脸中较为基础与关键的属性。一系列属性识别的常规做法是,先对人脸进行性别分类,在分类的基础上,基于男女自身的特点来分析表情、年龄、种族等属性
3.表情识别
日常生活中最常见的表情一般分为七种,喜悦、愤怒、悲伤、惊讶、厌恶、恐惧、中性。由于用户在互联网上传的人脸图片表情以喜悦和中性居绝大多数,优图团队化繁为简,从性价比与敏捷开发的角度出发,着眼于这两类表情的细化与区分,将人脸的笑意程度进行分级,分为中性、微笑、大笑等三类
4.年龄估值
给定一张人脸图像,让计算机去估计这个人的年龄。世界上最好的算法可以将这个范围缩小到5岁以内, 腾讯优图团队在年龄估计上也做了深入的探索。从模式识别的角度,得到年龄估计模型,在内部测试集上取得了误差估计小于5岁的范围。
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